在人工智能技术迅速融入金融业务的背景下，人机协同决策正逐渐成为金融服务的新范式。该课题组聚焦于人工智能如何重塑金融决策机制，特别关注人机交互过程中用户认知、信任建立与行为偏好的演变。主要研究方向包括人机协同环境下用户对金融机构及算法系统的信任形成机制；算法厌恶与算法偏好的心理成因与行为表现；人工智能如何影响投资者决策中的“羊群效应”与认知偏差；以及对个性化金融服务和决策质量的提升路径。本研究旨在从行为金融学、人机交互与计算社会科学等多学科视角，探索可解释、公平、负责任的AI辅助金融决策模式。

我们诚挚欢迎跨领域的学者及金融科技从业者加入合作，共同推动人工智能金融决策的科学研究与实践应用，为构建更加智能、稳健和人性化的金融服务体系提供支持。